강의 개요

16주 로드맵

이 수업은 언리얼엔진 5 + 생성형 AI를 활용하여 시네마틱 영상을 기획하고 제작하는 전 과정을 다룹니다.

주차별 세부

전반부: "재료 모으기"

후반부: "영상 만들기"

평가 방식

수업 방침

• 수업 구조: 주당 3시간 — 이론 2시간 + 실습 1시간 (2주차부터)
• 생성형 AI 사용: 적극 권장 (구체적 규칙은 아래 AI 섹션 참고)
• 자습 권장: 수업 외 주당 3~5시간

시네마틱 제작 파이프라인

영상을 만드는 과정은 크게 세 단계로 나뉩니다. 이 파이프라인이 16주 커리큘럼의 뼈대입니다.

1단계: 프리프로덕션 — "기획"

컨셉 개발 → 스토리보드 → 레퍼런스 수집

촬영(제작)에 들어가기 전에 "무엇을 만들 것인지" 정하는 단계입니다. 영화 감독이 콘티를 구성하는 과정에 해당합니다.

2단계: 프로덕션 — "제작"

씬 구성 → 라이팅 → 머티리얼 → 카메라 → 시퀀서

언리얼엔진 안에서 무대를 짓고, 조명을 놓고, 카메라를 움직여서 장면을 촬영하는 단계입니다. 실제 촬영과 달리, 원하는 만큼 수정하고 다시 찍을 수 있습니다.

3단계: 포스트프로덕션 — "후반 작업"

포스트 프로세스 → 렌더링 → 최종 출력

촬영한 장면에 색보정, 블룸, 비네팅 같은 효과를 입히고 최종 영상 파일로 출력하는 단계입니다.

파이프라인과 커리큘럼 매핑

영상 속 기술 읽기

영상을 볼 때 "이건 어떻게 만들었지?"라는 눈으로 보는 습관을 들이면, 학기가 끝날 때쯤 많은 것들이 보이기 시작합니다.

언리얼엔진 5 핵심 기술

Nanite — 폴리곤 걱정 없는 세상

수십억 개의 폴리곤을 가진 에셋을 씬에 배치해도, 엔진이 화면에 보이는 부분만 최적화하여 렌더링합니다. 성능 때문에 디테일을 포기할 필요가 없습니다.

데모: Lumen in the Land of Nanite — Epic Games 공식

Lumen — 실시간으로 변하는 빛

빛의 반사, 간접광, 그림자를 실시간으로 계산합니다. 해가 지는 장면을 만들 때 라이트를 움직이면 바로 결과가 반영됩니다.

Megascans — 무료 포토리얼 에셋

Quixel이 실제 자연물(바위, 나무, 흙 등)을 스캔해서 만든 3D 에셋 라이브러리입니다. 언리얼엔진 사용자에게 무료로 제공되며, 수천 개의 에셋을 클릭 몇 번으로 씬에 배치할 수 있습니다.

시퀀서 — 엔진 내장 영상 편집기

프리미어 프로, 다빈치 리졸브와 유사한 타임라인 도구가 언리얼엔진에 내장되어 있습니다. 카메라 움직임을 키프레임으로 찍고, 장면 전환을 편집하고, 최종 영상으로 출력하는 것까지 엔진 안에서 가능합니다.

Unity vs Unreal Engine 5

생성형 AI 활용

파이프라인별 AI 활용

시네마틱 제작 파이프라인의 거의 모든 단계에서 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.

AI 사용 규칙