2주차 3교시: 콘텐츠 생활 데이터 프로필

콘텐츠 생활 데이터 프로필

형식

목표 달성형 개인 실습

최대 시간

50분

완료 판정

화면 PASS + 확인

성적

반영하지 않음

실습 과정

1. 01환경 준비노트북을 열고 파일명을 변경합니다.
2. 02변수와 자료형여섯 값을 대입하고 자료형을 확인합니다.
3. 03계산식4주·1년 예상 시간의 계산식을 작성합니다.
4. 04출력문설명과 변수를 연결한 출력문을 완성합니다.
5. 05값 갱신값을 바꾸고 계산 결과를 갱신합니다.
6. 06완료 확인전체 실행과 자동 검사 결과를 확인합니다.

완료 기준

1. 파일 준비파일명을 week02_학번_이름.ipynb 형식으로 변경했습니다.
2. 값과 코드여섯 값, 자료형 확인, 계산식, 출력문을 직접 작성했습니다.
3. 갱신과 재실행두 값을 바꾸어 다시 계산하고 새 런타임에서 전체 셀을 순서대로 실행했습니다.
4. 완료 확인마지막 셀의 WEEK 02 MISSION COMPLETE 문구와 출력 결과를 확인했습니다.

실습 환경 준비

위의 시작 버튼으로 Colab 템플릿을 바로 열거나 파일을 내려받습니다. 단계와 자동 검사 셀은 준비되어 있지만, 값·계산식·출력문의 빈칸은 비어 있습니다. ___를 바꾸지 않고 실행하면 2교시에서 본 NameError가 납니다.

1. 내려받은 파일을 사용할 때는 Google Colab에서 파일 → 노트 업로드를 선택합니다.
2. 상단 파일명을 눌러 week02_학번_이름.ipynb로 바꿉니다.
3. 처음 열린 원본을 직접 수정하지 않고, 필요한 경우 파일 → Drive에 사본 저장으로 자신의 사본을 만듭니다.

STEP 1 · 변수와 자료형

변수 이름은 자동 검사와 연결되어 있으므로 바꾸지 않습니다. = 오른쪽의 ___만 자신의 정보로 바꿉니다. 마지막 두 줄은 새 런타임의 실행 순서를 확인하기 위한 표시이므로 수정하지 않습니다.

1. 작성여섯 변수의 오른쪽 값
2. 작성type() 안의 변수 이름 세 곳
3. 그대로변수 이름과 맨 아래 실행 검사용 두 줄

student_name = ___
major = ___
favorite_content = ___
weekly_content_hours = ___
average_rating = ___
wants_to_create = ___

print("이름 자료형:", type(student_name))
print("1주 시간 자료형:", type(___))
print("평점 자료형:", type(___))
print("만들고 싶은가 자료형:", type(___))

자료형 예측

각 질문의 결과와 자료형을 먼저 판단한 뒤 항목을 열어 해설과 비교합니다. 1교시에서 익힌 따옴표, 소수점, 불리언 표기를 판단 기준으로 사용합니다.

STEP 2 · 계산식

1주 감상 시간을 다시 숫자로 적지 않고, 앞에서 만든 weekly_content_hours를 사용합니다. 저장한 변수명과 곱셈으로 계산하면 기준 값이 바뀔 때 4주와 1년 결과도 같은 규칙으로 다시 구할 수 있습니다. assert와 mission_stage는 실행 순서를 검사하는 제공 코드이므로 수정하거나 외울 필요가 없습니다.

1. 작성four_week_content_hours의 계산식
2. 작성yearly_content_hours의 계산식
3. 그대로아래쪽 두 print()와 실행 검사용 줄

four_week_content_hours = ___
yearly_content_hours = ___

print("4주 예상 콘텐츠 감상 시간:", four_week_content_hours, "시간")
print("1년 예상 콘텐츠 감상 시간:", yearly_content_hours, "시간")

STEP 3 · 출력문

첫 줄은 형식 예시입니다. 나머지 일곱 줄의 ___를 변수 이름으로 바꿉니다. 따옴표 안에는 설명, 따옴표 밖에는 변수를 두어 화면에 의미와 값이 함께 나타나도록 합니다.

1. 작성일곱 줄의 ___를 해당 변수 이름으로 교체
2. 그대로첫 줄 예시와 맨 아래 실행 검사용 줄

print("이름 또는 별명:", student_name)
print("전공:", ___)
print("좋아하는 콘텐츠:", ___)
print("1주 콘텐츠 감상 시간:", ___, "시간")
print("콘텐츠 평점:", ___)
print("직접 만들고 싶은가:", ___)
print("4주 예상 콘텐츠 감상 시간:", ___, "시간")
print("1년 예상 콘텐츠 감상 시간:", ___, "시간")

STEP 4 · 값 갱신

STEP 1부터 STEP 3까지 실행해 첫 결과를 확인합니다. 그다음 STEP 4에서 weekly_content_hours와 average_rating에 처음과 다른 값을 대입합니다. 값 갱신 후 계산식도 다시 실행해야 4주·1년 결과가 새 값을 반영합니다.

1. 01첫 결과STEP 1부터 STEP 3까지 실행해 변경 전 출력을 확인합니다.
2. 02값 갱신1주 시간과 평점에 처음과 다른 값을 대입합니다.
3. 03재계산4주·1년 계산식을 실행해 새 결과를 만듭니다.
4. 04전체 실행세션을 다시 시작하고 모든 셀을 순서대로 실행합니다.

1. 작성처음과 다른 weekly_content_hours, average_rating
2. 작성four_week_content_hours, yearly_content_hours 계산식
3. 그대로변경 전후를 보여 주는 print()

weekly_content_hours = ___
average_rating = ___
four_week_content_hours = ___
yearly_content_hours = ___

변경 결과까지 확인했다면 런타임 → 세션 다시 시작을 선택한 뒤 런타임 → 모두 실행을 선택합니다. 자동 검사는 다섯 코드 셀의 실행 번호가 새 런타임에서 1, 2, 3, 4, 5로 이어지는지도 확인합니다.

STEP 5 · 자동 검사

노트북 마지막의 FINAL CHECK 셀은 수정하지 않습니다. 이 셀은 필수 변수의 자료형과 입력 범위, 처음과 나중 값의 차이, 4주·1년 계산, 두 출력 결과, 새 런타임의 전체 실행 순서를 검사합니다. 검사에 사용된 문법은 이번 주 학습 범위가 아닙니다.

STEP 6 · 완료 확인

마지막 자동 검사 셀의 완료 문구와 자신의 값, 4주·1년 계산 결과가 함께 보이는지 확인합니다. PASS와 최종 출력 화면을 확인받으면 완료이며 별도 파일 제출은 없습니다.

선택 확장 활동

아래 활동은 퇴실 조건이 아니며 추가 점수도 없습니다. 필수 목표를 완료한 뒤 더 실험하고 싶은 학생만 진행합니다.

• favorite_creator처럼 자신의 관심사를 설명하는 문자열 변수 하나를 추가하고 출력합니다.
• 출력 순서와 설명 문구를 바꾸어 자신만의 데이터 프로필로 정리합니다.
• STEP 4에서 바꾼 1주 시간으로 4주·1년 값이 함께 바뀌는지를 한 번 더 확인합니다.

3주차 연계

3주차에는 디지털 이미지의 픽셀과 좌표를 배웁니다. 오늘 변수에 담은 숫자가, 다음 주에는 화면 위 위치와 크기로 연결됩니다.

참고 자료

• Google Colab 공식 입문 노트북코드 셀 실행과 노트북 사용법을 직접 확인할 수 있는 공식 자료
• Google Colab 공식 FAQ저장 위치, 실행 환경, 공유 방식에 관한 공식 안내
• Python 공식 튜토리얼: 숫자, 텍스트, 변수이번 실습에서 사용하는 기본 값과 변수의 공식 입문 예제