2주차 2교시: 변수와 대입

변수를 통한 값의 저장과 재사용

핵심 개념

값, 변수, 대입, 갱신

이전 학습

int, float, str, bool

확인 방법

print(), type()

연결 실습

자기소개 Colab 노트북

학습 내용

• 1교시 연결

  값을 반복해서 사용할 때 이름이 필요한 이유 확인

• 값, 변수, 대입

  세 개념의 관계와 대입문을 오른쪽부터 읽는 방법

• 변수명 작성과 출력

  의미가 명확한 변수명과 출력용 설명 작성

• 실행 순서와 상태

  코드와 Colab 셀의 실행 순서에 따른 현재 값 추적

• 값의 갱신

  계산 결과를 같은 변수에 다시 대입하는 갱신 과정

• 변수와 이미지 속성

  변수의 값과 막대 길이·원 크기·표시 상태의 연결

• Colab 실습

  Colab에서 변수 대입·갱신 및 결과 확인

변수의 필요성

1교시에서는 값의 표기와 type()을 이용해 int, float, str, bool을 구분했습니다. 이제 값을 한 번 확인하는 데서 나아가, 같은 값을 다시 사용하고 관리하는 방법이 필요합니다. 변수는 값을 다시 찾을 수 있도록 붙인 이름입니다.

값 반복의 한계

print("이름:", "정호")의 "정호"처럼 값을 코드에 직접 적는 방식을 리터럴이라고 합니다. 한 번만 사용하고 바뀔 가능성이 낮은 값이라면 리터럴로 적는 편이 간단하고 뜻도 분명합니다. 문제는 하나의 정보를 여러 곳에서 사용해야 할 때 생깁니다.

다음 예시에서는 영화, 영상, 음악 같은 콘텐츠를 한 주 동안 감상한 총시간을 다룹니다. 숫자 7은 ‘한 주에 7시간’을 뜻하며, 이를 바탕으로 4주와 8주의 감상 시간을 계산합니다.

print("1주 콘텐츠 감상 시간:", 7)
print("4주 콘텐츠 감상 시간:", 7 * 4)
print("8주 콘텐츠 감상 시간:", 7 * 8)

이 코드에 반복된 세 개의 7은 모두 ‘한 주 동안의 콘텐츠 감상 시간 7시간’을 뜻합니다. 그러나 Python은 이 값들이 같은 정보를 나타낸다는 사실을 알지 못합니다. 코드에 적힌 각 7을 서로 독립된 값으로 처리하기 때문입니다. 따라서 주간 콘텐츠 감상 시간이 7시간에서 9시간으로 바뀌면 세 위치를 모두 찾아 수정해야 합니다.

이때 한 곳을 빠뜨려도 문법 오류는 발생하지 않습니다. 코드는 실행되지만 1주 결과에는 9시간, 4주나 8주 결과에는 이전 값인 7시간을 기준으로 계산한 결과가 나타날 수 있습니다. 또한 설명 없이 숫자 7만 보면 시간, 횟수, 평점 가운데 무엇을 뜻하는지 알 수 없습니다. 이처럼 값을 직접 반복하면 수정할 위치가 늘어나고, 값의 일관성과 코드의 의미가 함께 약해집니다.

변수를 통한 값 관리

다음 코드에서 weekly_content_hours = 7은 ‘한 주 콘텐츠 감상 시간 7시간’에 weekly_content_hours라는 이름을 연결합니다. 아래 세 줄은 숫자를 다시 적지 않고 그 이름을 사용합니다.

weekly_content_hours = 7
print("1주 콘텐츠 감상 시간:", weekly_content_hours)
print("4주 콘텐츠 감상 시간:", weekly_content_hours * 4)
print("8주 콘텐츠 감상 시간:", weekly_content_hours * 8)

1. 01재사용같은 값을 필요한 여러 곳에서 변수명으로 불러옵니다.
2. 02변경대입한 값을 한 곳에서 수정한 뒤 코드를 다시 실행합니다.
3. 03의미weekly_content_hours처럼 값의 역할을 변수명에 드러냅니다.

조명 비유의 중앙 다이얼은 값을 대입하는 한 줄에 해당합니다. Python에서는 그 값을 바꾼 뒤 코드를 다시 실행해야, 변수를 사용하는 각 줄이 새로운 값을 읽어 결과에 반영합니다. 이제 weekly_content_hours = 7을 값, 변수, 대입으로 나누어 읽고 이 연결이 만들어지는 과정을 살펴봅니다.

변수와 대입의 구조

값·변수·대입의 관계

• 값은 프로그램이 처리하는 실제 데이터입니다. 1교시에서 본 20, 3.5, "blue", True가 여기에 해당하며, 이처럼 코드에 직접 적은 값을 리터럴이라고 합니다.
• 변수는 값을 다시 찾고 사용할 수 있도록 붙인 이름입니다. 예: age, favorite_color
• 대입은 오른쪽 값을 계산한 뒤 그 결과를 왼쪽 변수에 연결하는 동작입니다. Python에서는 =으로 표시합니다.

변수명 작성 원칙

이 수업에서는 영문 소문자 단어를 밑줄로 연결하는 snake_case를 기본 규칙으로 사용합니다. 변수명에 공백은 사용할 수 없으며, 숫자로 시작할 수 없습니다.

대입과 출력의 구분

name = "정호"를 실행하면 값은 이름과 연결되지만 화면에는 아무것도 나타나지 않습니다. 값을 화면에서 확인하려면 print()를 실행해야 합니다. 각 줄이 값을 이름에 연결하는지, 화면에 출력하는지 구분해 봅시다.

값을 변수에 대입해도 자료형은 달라지지 않습니다. type(name)은 name에 대입된 값 "정호"의 자료형, 곧 str을 알려줍니다.

name은 값을 찾기 위한 변수명이고, "name"은 n, a, m, e라는 네 글자로 이루어진 문자열입니다. 따라서 따옴표의 유무에 따라 Python이 해석하는 대상이 달라집니다.

설명과 값의 출력

1교시에서 print("이름:", "정호")처럼 설명과 값을 함께 출력했습니다. 오늘은 값을 직접 적는 대신 변수명을 사용합니다. 괄호 안의 쉼표는 그대로입니다.

name = "정호"
major = "시각디자인"

print("이름:", name)
print("전공:", major)

대입 전 변수 참조

코드는 위에서 아래로 실행되므로 변수를 사용하기 전에 먼저 값을 대입해야 합니다. 아직 값이 연결되지 않은 이름을 사용하면 Python은 그 이름을 찾지 못합니다.

name = "정호"
print(name)

print(name)
name = "정호"

Colab 셀 실행 순서

한 코드 셀 안의 코드는 위에서 아래로 실행됩니다. 하지만 여러 셀은 화면에 놓인 순서가 아니라 실제로 실행 버튼을 누른 순서로 처리됩니다. 예를 들어 name = "정호"가 있는 셀을 먼저 실행해야 다른 셀의 print(name)이 그 값을 사용할 수 있습니다.

노트북의 코드가 위에서 아래로 다시 실행해도 같은 결과를 내도록 작성하면, 현재 어떤 값이 변수에 연결되어 있는지 혼동하는 일을 줄일 수 있습니다.

값이 이름과 연결되는 순서와 Colab의 실행 상태를 확인했습니다. 이제 같은 변수에 새로운 값을 다시 대입하면 상태가 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.

변수의 갱신

변수에는 실행 중에도 새로운 값을 다시 대입할 수 있습니다. 다시 대입한 뒤에는 그 이름이 새 값을 가리킵니다.

두 번째 줄에서는 오른쪽의 기존 score 값으로 10 + 5를 먼저 계산한 뒤, 결과 15를 같은 이름에 다시 대입합니다.

연속 갱신과 상태 추적

앞에서는 값을 한 번 갱신했습니다. 아래 코드는 minutes에 값을 처음 대입한 뒤 두 번 갱신합니다. 각 줄을 실행한 뒤의 상태를 따라가며 마지막 출력을 확인합니다.

minutes = 30
minutes = minutes * 2
minutes = minutes + 15
print(minutes)

변수와 이미지 속성

변수의 값이 저절로 이미지로 바뀌는 것은 아닙니다. 프로그램에는 어떤 변수의 값을 이미지의 어떤 속성에 사용할지 정하는 규칙이 필요합니다. 예를 들어 weekly_content_hours를 막대 길이에 연결하고 average_rating을 원 크기에 연결하면, 그리기 코드는 각 변수의 현재 값을 읽어 해당 속성을 계산합니다.

아래 STATE A와 STATE B는 같은 변수와 같은 연결 규칙을 사용한 두 상태입니다. 달라진 것은 weekly_content_hours와 average_rating의 값뿐이므로, 각각과 연결된 막대 길이와 원 크기만 달라집니다. 두 이미지는 이 원리를 설명하기 위한 수업용 개념 시안이며 Python 코드의 실제 실행 화면은 아닙니다.

STATE A / LOWER VALUES

favorite_content = "데이터 아트"
weekly_content_hours = 4
average_rating = 3.0
wants_to_create = True

STATE B / HIGHER VALUES

favorite_content = "데이터 아트"
weekly_content_hours = 12
average_rating = 4.8
wants_to_create = True

지금까지 변수의 값을 대입하고 갱신하는 방법과, 그 값을 이미지 속성에 연결하는 원리를 살펴보았습니다. 다음 실습에서는 변수의 대입과 갱신을 하나의 코드에서 직접 확인합니다.

Colab 실행 실습

1교시 노트북에 새 셀을 추가하거나 새 노트북을 만듭니다. 오늘은 변수의 대입과 갱신을 직접 실행하며 확인합니다. 3교시 미션은 아직 시작하지 않습니다.

name = "정호"
weekly_content_hours = 7
likes_data_art = True
four_week_content_hours = weekly_content_hours * 4

print("이름:", name)
print(type(weekly_content_hours))
print("4주 콘텐츠 감상 시간:", four_week_content_hours)
print("관심 여부:", likes_data_art)

학습 내용 점검

새로운 내용을 추가로 배우는 구간이 아니라, 이번 교시의 핵심 내용을 세 단계로 확인하는 구간입니다. 각 단계의 완료 기준을 먼저 확인한 뒤 순서대로 진행합니다.

01 핵심 개념 이해

코드를 실행하지 않고 각 질문의 답을 먼저 정합니다. 이후 질문을 열어 자신의 설명과 해설을 비교합니다.

02 변수명과 자료형 적용

값만 보아서는 그 값의 의미를 알 수 없습니다. 다음처럼 값의 맥락이 주어졌을 때, 각 정보를 나타내는 변수명을 작성하고 자료형을 구분합니다.

1. 이미지 개수: 27
2. 콘텐츠 평균 평점: 3.5
3. 좋아하는 색: "blue"
4. 데이터 아트 관심 여부: False

작성 형식: 변수명 = 값을 적은 뒤 자료형을 옆에 표시합니다.

03 오류 메시지 해석

오류 화면 전체를 한 번에 이해하려고 하지 않습니다. 우선 마지막 줄에서 오류 이름과 오류 설명을 찾고, 그 위에서 문제가 발생한 코드 줄을 확인합니다.

1교시에서 본 "20" + 1의 TypeError도 같은 방식으로 읽습니다. 마지막 줄의 오류 이름부터 확인한 뒤, 양쪽 값의 자료형을 봅니다. 다음 표의 나머지 오류는 수업 후 개별 복습에 활용합니다.

3교시 연계

3교시에는 1·2교시에서 익힌 자료형, 변수, 대입, 출력을 활용해 자신의 정보를 담은 작은 자기소개 프로그램을 완성합니다. 구체적인 코드와 제출 방법은 3교시 자료에서 확인합니다.

참고 자료

• Python 공식 튜토리얼: 숫자, 텍스트, 변수Python을 계산기로 사용하고 숫자와 문자열을 다루는 공식 입문 예제
• Python 공식 튜토리얼: 오류와 예외문법 오류와 실행 중 오류를 읽는 공식 안내
• PEP 8: 함수와 변수 이름Python 코드의 가독성과 변수명 작성 관례에 관한 공식 스타일 가이드