기말 작품을 위한 데이터 기획
- 과제
- 데이터 선정과 수집 계획, 표현 방향 기획
- 제출물
- 데이터 선정·수집 기획서
- 핵심 원칙
- 중간고사에서 선정한 핵심 데이터를 기말까지 유지
- 평가
- 5개 항목 · 배점 합계 100% · 전체 성적의 20%
이번 과제의 목표
- 탐구 질문과 데이터 선정 이유를 자신의 말로 설명합니다.
- 수집 방법과 접근 조건을 검토하고 일관된 기록 기준을 계획합니다.
- 같은 데이터로 기말 작품까지 이어갈 표현 방향과 일정을 계획합니다.
Section 1
중간고사 안내와 평가 기준
무엇을 제출하고, 어떤 선택을 기말까지 이어 가는지 확인합니다.
과제의 목적
같은 길을 오가도 기억에 남는 것은 날마다 다릅니다. 어떤 날에는 이동한 거리보다 기다린 시간이, 또 어떤 날에는 길에서 들은 소리가 오래 남습니다. 무엇에 눈길을 두고 기록할지 정하면, 익숙한 일상에도 살펴볼 질문이 생깁니다. 데이터 시각화와 데이터 아트에서 데이터의 선정과 수집은 이렇게 작품의 관점을 정하는 과정입니다.
이번 중간고사에서는 기말까지 탐구할 데이터와 수집 기준을 정하고, 그 선택을 설명하는 기획서를 작성합니다. 어떤 자료를 어떤 방법과 기준으로 모을지, 그 기록을 기말 작품으로 어떻게 이어 갈지 설명해 주세요. 실제 데이터 파일·표본·수집 기록이나 완성 작품·구현 코드는 제출을 요구하지 않습니다.
중간고사와 기말고사는 하나의 프로젝트입니다
중간고사에서 선정한 핵심 데이터는 기말고사까지 유지합니다. 이후 수업에서 배우는 정리·분석·표현 방법을 이 데이터에 적용하며 작품을 발전시킵니다. 지금의 선택을 충분히 검토한 뒤 기획서를 제출해 주세요.
데이터 유지 원칙
기획서에는 작품의 중심이 될 핵심 데이터를 분명하게 적습니다. 관찰 대상·주요 출처·기록 항목·수집 기준을 함께 쓰면 그 범위가 드러납니다. “나의 생활 데이터”에서 시작했다면, “내 통학 경로에서 구간별로 기록할 이동 시간과 대기 시간”까지 좁혀 보세요.
| 구분 | 기준 | 예시 |
|---|---|---|
| 유지 | 관찰 대상, 주요 출처, 핵심 기록 항목과 수집 기준을 유지합니다. | 자신의 통학 구간별 이동·대기 시간 기록을 계속 사용합니다. |
| 발전 가능 | 같은 기준의 추가 수집, 오류 수정, 단위 통일, 분석 범위 조정, 보조 항목 추가가 가능합니다. 바뀐 내용과 이유를 기록합니다. | 기록 기간을 늘리거나, 같은 기록에서 요일별 대기 시간을 비교합니다. |
| 표현 변경 가능 | 핵심 데이터를 유지하면서 해석을 구체화하고 색·형태·배치·매체·상호작용을 바꿀 수 있습니다. | 막대그래프 구상을 대기 시간에 따라 선이 길어지는 데이터 아트로 발전시킵니다. |
| 임의 교체 불가 | 흥미 변화나 표현의 어려움을 이유로 핵심 데이터를 다른 자료로 교체하지 않습니다. 보조 자료가 기존 데이터를 대신해서도 안 됩니다. | 통학 기록을 버리고 영화 평점이나 다른 사람의 이동 기록으로 바꾸는 것은 데이터 교체입니다. |
자료 제공 중단 등으로 계획한 수집이 불가능해졌다면, 문제 상황과 확인 자료를 정리해 변경 전에 교수자와 협의합니다. 이미 확보한 자료와 기존 관찰 대상을 바탕으로 범위나 수집 방법을 조정할 수 있는지 먼저 검토합니다.
중간고사 평가 기준
중간고사는 아래 다섯 항목으로 평가합니다. 배점의 합계는 중간고사 과제 안에서 100%이며, 중간고사 점수는 전체 성적의 20%에 반영됩니다. 이 가운데 데이터 선정과 수집 계획에 총 55%가 배정됩니다.
| 평가 항목과 기준 | 배점 |
|---|---|
| 1. 데이터 선정의 타당성탐구 질문과 데이터의 관계가 분명하고, 자신의 관심·경험·문제의식에 근거하여 이 자료를 선택한 이유를 설명했는가? | 25% |
| 2. 데이터 정의·수집 계획의 구체성과 실현 가능성관찰 단위·항목·범위·수집 기준이 구체적인가? 자료의 접근 조건과 필요한 도구·시간을 고려하여, 목표량을 확보할 수 있는 수집 방법을 계획했는가? | 30% |
| 3. 데이터와 표현의 연결데이터의 어떤 특성을 어떤 시각적 요소나 경험으로 옮길지 설명했는가? 그 연결이 탐구 질문이나 전달하려는 의미에 적절한가? | 20% |
| 4. 출처·한계와 자료 사용의 이해출처와 이용 조건을 명시하고 누락·편향·해석의 한계를 파악했는가? 자료의 성격에 맞게 동의·익명 처리·공개 범위를 검토했는가? | 10% |
| 5. 기말까지의 연속성과 실행 계획핵심 데이터를 유지하며 수집·정리·표현 실험·수정을 이어갈 일정이 현실적인가? 예상되는 어려움에 대한 대응과 기말 결과의 방향을 제시했는가? | 15% |
| 합계 | 100% |
평가에서는 데이터를 선택한 근거, 구체적이고 실행 가능한 수집 계획, 데이터와 연결되는 표현 구상, 기말까지 이어 갈 일정을 살펴봅니다. 실제 수집량이나 수집 완료 여부, 완성 작품의 미적 수준, 코드의 복잡성은 이번 중간고사의 평가 대상이 아닙니다.
제출물 안내
제출물은 데이터 선정·수집 기획서입니다. 이름과 학번, 작품의 가제를 표시하고 일곱 작성 항목의 내용을 찾을 수 있도록 제목을 붙여 주세요.
데이터 수집에 관한 내용은 수집 계획으로 작성합니다. 무엇을 어디에서 모을지, 어떤 방법으로 어느 범위까지 확보할지 적고, 목표량과 일정이 실행 가능한 이유를 설명해 주세요.
실제 데이터 파일·표본·수집 기록은 별도 제출물이 아닙니다. 실제 수집과 정리는 중간고사에서 정한 계획을 바탕으로 이후 프로젝트 과정에서 진행합니다. 제출 기한·경로·지정 파일 형식은 E-Class 공지를 따릅니다.
1쪽 초안과 최종 제출물의 관계
수업에서는 1쪽 기획서로 핵심 생각을 먼저 정리합니다. 이 초안에 이유와 근거를 더해 일곱 작성 항목으로 확장하면 최종 제출 기획서가 됩니다. 최종 분량은 1쪽으로 제한하지 않습니다. 초안과 상세 기획서를 따로 제출할 필요도 없습니다.
Section 2
기획서 작성 가이드
관심을 질문으로, 질문을 데이터로, 데이터를 표현 규칙으로 옮깁니다.
처음 떠오른 생각은 짧고 모호해도 괜찮습니다. 문장으로 옮겨 놓으면 이미 정한 것과 아직 비어 있는 것이 함께 보입니다. 질문 → 데이터 → 수집 계획 → 표현 규칙 → 스케치를 한 줄씩 채우며 서로 맞지 않는 부분을 고쳐 보세요. 후보를 비교하는 동안에는 선택을 바꿀 수 있습니다. 충분히 검토해 중간고사에 제출한 핵심 데이터는 기말까지 유지합니다.
1. 시각화와 데이터 아트, 무엇을 전달할까?
데이터 시각화와 데이터 아트 모두 선택할 수 있습니다. 같은 강수량을 보아도 날짜별 양의 차이가 궁금할 수 있고, 비가 이어지는 리듬을 표현하고 싶을 수도 있습니다. 관객이 내 작업에서 무엇을 읽거나 경험하기를 바라는지 먼저 적어 보세요. 두 방향을 함께 활용해도 좋습니다.
| 작성할 내용 | 데이터 시각화 | 데이터 아트 |
|---|---|---|
| 전달하고 싶은 것 | 어느 날 비가 더 많이 왔는지 비교한다. | 비가 이어지고 멈추는 한 달의 리듬을 느끼게 한다. |
| 출발 질문 | 한 달 동안 일별 강수량은 어떻게 달라졌을까? | 비의 양과 연속성을 선의 길이와 반복으로 어떻게 경험하게 할까? |
| 표현 규칙 | 날짜는 가로 위치, 강수량은 같은 눈금의 막대 높이로 연결한다. | 날짜마다 일정한 수의 선을 놓고, 강수량이 많을수록 선을 길게 한다. |
| 설명할 근거 | 단위·눈금·범례가 비교하려는 차이를 읽게 하는가? | 선의 변화가 데이터에서 왔으며, 의도한 감각과 연결되는가? |
데이터 아트에서도 “어떤 데이터가 결과의 무엇을 바꾸는가”를 설명해야 합니다. “감성적인 이미지로 만든다”는 생각에서 출발했다면, 이미지의 어느 부분이 어떤 기록에 따라 달라지는지 적어 보세요. 날짜의 순서, 값의 단위, 빠진 기록을 다루는 방법도 함께 정합니다.
2. 넓은 관심을 작성 가능한 질문으로 줄이기
관심은 종종 “통학이 피곤하다”나 “비의 분위기가 좋다”처럼 넓은 말로 시작됩니다. 그 말에 대상·기간·살펴볼 차이를 붙이면 무엇을 기록할지 조금씩 보입니다. 데이터 아트라면 그 차이를 통해 관객이 경험했으면 하는 감각까지 이어 보세요.
| 처음 떠오른 관심 | 구체화한 질문 | 필요한 기록 |
|---|---|---|
| 통학이 피곤하다 | 내 등교 10회에서 전체 통학 시간 중 기다림의 비율은 어떻게 달라질까? | 등교 날짜, 이동 시간, 대기 시간 |
| 비의 분위기가 좋다 | 한 관측소의 한 달 강수량을 선의 길이로 바꾸면, 비가 이어지고 멈추는 리듬을 어떻게 보여 줄 수 있을까? | 관측 지점, 날짜, 일강수량 |
| 동네 색이 재미있다 | 정해 둔 산책길의 간판 20개에서 가장 넓은 색 면을 하나씩 뽑아 배열하면 어떤 색의 흐름이 나타날까? | 같은 기준으로 찍은 사진, 순서, 선정한 색, 색을 고른 기준 |
지금 작성 · 두 문장
“저는 관심을 갖게 된 경험 때문에 대상에 관심이 있습니다.”
“기간·범위에서 변화·차이·관계를 살펴보고, 관객에게 전달할 내용·경험을 전하려고 합니다.”
“비가 많은 날은 모두 우울하다”처럼 결론을 먼저 정하지 않습니다. 지금 쓰는 것은 탐구할 질문과 표현 의도입니다. 실제로 관찰한 결과는 수집 이후에 적고, 처음의 예상과 구분합니다.
데이터 선정 전 확인
개인의 일상 기록, 공개된 수치 자료, 텍스트, 이미지, 소리 모두 출발점이 될 수 있습니다. 먼저 선택한 이유를 설명할 수 있는지, 실제로 확보할 수 있는지, 일정한 기준으로 다룰 수 있는지 살펴보세요. 작은 범위의 자료도 이 조건을 갖추면 기말까지 탐구할 바탕이 됩니다.
- 관심과 질문: 이 자료를 통해 계속 살펴보고 싶은 변화·차이·관계가 있나요?
- 접근 가능성: 자료의 제공 범위와 접근 조건을 살펴보았나요? 직접 기록·촬영·녹음한다면 필요한 도구와 시간, 장소를 확보할 수 있나요?
- 기록 기준: 한 건이 무엇이며, 무엇을 포함하고 제외하는지 설명할 수 있나요?
- 지속 가능성: 남은 기간 동안 필요한 양을 확보하고 처리할 수 있나요?
- 표현 가능성: 이 데이터의 어떤 차이를 보이게 하거나 느끼게 하고 싶은가요?
선정 단계에서는 자료 안내와 수집 조건을 근거로 계획의 실현 가능성을 설명합니다. 나중에 모인 기록이 처음의 예상과 다를 수도 있습니다. 그때는 핵심 데이터를 유지하며 기록이 무엇을 말해 주는지 다시 살펴봅니다.
3. 데이터는 어디서 얻을까?
질문을 정했다면 그 질문에 필요한 기록을 어디에서 얻을 수 있을지 찾아봅니다. 처음에는 직접 기록할 수 있는 자료나 CSV·Excel 파일로 제공되는 작은 범위의 자료부터 검토해 보세요. 원하는 항목이 있는지, 필요한 기간의 기록에 접근할 수 있는지 살펴보는 것이 다음 단계입니다.
CSV는 행과 열로 저장한 표 파일입니다. API는 프로그램으로 자료를 요청하는 방식이며, 자료에 따라 인증키나 활용 신청이 필요할 수 있습니다. 중간고사에서 API 연결을 구현할 필요는 없습니다.
| 출처와 검색어 | 작게 시작하는 방법 | 시각화·아트로 연결할 관점 |
|---|---|---|
| 나의 직접 기록 통학 · 산책 · 독서 · 내 사진 | 날짜와 측정 기준을 먼저 정합니다. 휴대전화 시계·메모·사진과 같은 사용 가능한 도구로 같은 방식의 기록을 계획합니다. | 이동·대기 시간의 비교 / 기다림의 길이와 간격. 다른 사람의 얼굴·목소리를 포함하면 동의와 공개 범위를 함께 검토합니다. |
| KOSIS 국가통계포털 인구 · 가구 · 문화 · 생활시간 | 통계표를 찾고 지역·기간·항목을 좁힌 뒤 CSV·Excel 제공 형식을 확인합니다. 처음에는 한 표에서 한 지표를 고릅니다. | 지역별 차이 / 시간에 따른 수치를 색 띠로 표현. 명·가구·% 등 단위와 통계표 주석을 먼저 읽습니다. |
| 기상자료개방포털 · ASOS 일별 기온 · 강수량 · 풍속 | 자료 구분, 관측 지점, 기간, 기상 요소를 선택하고 조회합니다. CSV·Excel 제공과 접근 조건을 확인합니다. | 기온 변화 / 비의 양에 따른 선의 리듬. 한 관측소·한 달·한두 항목으로 범위를 정할 수 있습니다. |
| 서울 열린데이터광장 지하철 · 공원 · 생활인구 | 지하철 시간대별 승하차 자료처럼 상세 페이지에서 항목과 내려받기 방식을 확인합니다. 한 역·한 달로 줄여 봅니다. | 시간대별 이용량 / 도시의 리듬을 밀도로 표현. 월 합계인지 일별 값인지 실제 열 이름과 집계 기준을 확인합니다. |
| 공공데이터포털 도서관 · 공원 · 문화시설 | 전국도서관표준데이터에서 지역을 좁혀 자료 항목과 CSV·XLS 다운로드를 확인합니다. 자료마다 파일·API 여부가 다릅니다. | 지역별 시설 분포 / 시설 위치를 점의 집합으로 표현. 데이터 기준일, 제공 대상과 빠진 대상을 확인합니다. |
| Smithsonian Open Access botanical · mineral · textile | 소장품 이미지와 설명을 검색합니다. 후보 항목의 CC0 표시와 원본·설명 자료의 이용 안내를 확인하고, 개별 항목의 주소를 남깁니다. | 재료·시대별 분류 / 이미지의 색과 형태를 반복 구성. 이미지 한 장인지 소장품 한 점인지 단위를 정합니다. 모든 이미지가 같은 조건으로 제공되지는 않습니다. |
제공 방식 참고: KOSIS 이용 FAQ, Smithsonian Open Access FAQ. 자료 안내 확인: 2026년 10월 12일. 이용할 때는 해당 자료의 현재 제공 범위와 조건을 다시 확인합니다.
사이트를 찾은 다음, 기획서에 옮기는 순서
- 질문과 맞는 자료를 찾습니다. “날씨 데이터”에서 “서울 한 관측소의 일별 강수량”처럼 대상을 좁힙니다.
- 한 행과 열의 뜻을 읽습니다. 자료 설명·항목 안내에서 날짜, 장소, 값의 단위를 찾습니다. 내가 필요한 항목이 실제로 제공되는지 확인합니다.
- 확보 경로를 확인합니다. 파일 형식, 기간 선택, 로그인·신청·인증키 필요 여부를 살펴봅니다. 아직 확인하지 못한 조건은 “확인 예정”으로 적고 확인할 때를 정합니다.
- 작품에 쓸 범위를 정합니다. 전국 전체보다 한 지역, 모든 연도보다 한 기간에서 시작합니다. 내려받은 전체 범위와 작품에 사용할 범위를 구분합니다.
- 자료명과 원문 주소를 남깁니다. 포털 첫 화면 주소만 적지 말고, 선택한 데이터의 상세 페이지와 제공 기관·기준일·이용 조건을 기록합니다.
지금 작성 · 출처 메모
자료명 / 제공 기관 / 상세 URL / 확인한 날짜 / 사용할 기간·지역 / 한 건의 단위 / 필요한 항목·단위 / 확보 방식 / 이용 조건 / 아직 확인할 것
직접 수집한다면: 기록자 / 관찰 대상·장소 / 도구 / 주기·기간 / 기록 기준 / 저장 위치
4. “한 건”과 기록 항목 정하기
같은 독서 경험도 무엇을 한 건으로 보느냐에 따라 다르게 기록됩니다. 책 한 권을 기준으로 삼으면 제목과 쪽수를, 독서 한 번을 기준으로 삼으면 날짜와 읽은 시간, 읽은 쪽수를 적을 수 있습니다. 여기서 한 건은 표의 한 행이 뜻하는 관찰 단위입니다. 내가 보고 싶은 차이를 담을 수 있도록 질문에 맞는 단위를 먼저 정합니다.
예시 「기다림의 모양」에서는 집에서 학교까지 등교 편도 1회를 한 건으로 봅니다. 출발부터 도착까지의 시간을 이동·대기로 나누며, 걷거나 교통수단에 탑승한 시간은 이동, 승차·환승을 기다린 시간은 대기로 정합니다. 왕복 기록을 섞지 않고 같은 경로의 등교 10회를 수집할 계획입니다.
| 항목 | 뜻과 형식 | 기록 기준 |
|---|---|---|
| 날짜 | 등교한 날짜 · YYYY-MM-DD | 하루에 여러 번 이동해도 첫 등교 편도만 기록 |
| 이동 시간 | 이동으로 분류한 구간의 합 · 분 | 걷기·차량 탑승 시간을 합산, 같은 반올림 기준 적용 |
| 대기 시간 | 승차·환승을 기다린 구간의 합 · 분 | 차량 탑승 중 정체 시간은 이동에 포함 |
| 기록 상태·메모 | 정상 / 누락 / 경로 변경 등 | 기록 실패는 NA와 사유로 표시. 실제 대기 0분과 구분 |
기록을 모은 뒤에는 대기 시간 ÷ (이동 시간 + 대기 시간) × 100으로 대기 비율을 구합니다. 대기 비율은 원본에서 계산할 항목이므로, 이동 시간과 대기 시간도 함께 보관합니다. 두 시간 중 하나가 빠지거나 합계가 0이면 비율을 계산하지 않고 사유를 남깁니다.
지금 작성 · 내 기록의 기준
“한 건은 관찰 단위입니다. 기간·범위에서 핵심 항목과 단위를 기록합니다. 포함·제외 기준을 적용하고, 빠진 값은 누락 표시로 구분합니다.”
5. 데이터에서 표현 규칙과 스케치로 연결하기
5-A. 데이터 아트: 표현 방법을 찾아보고 선택하기
마음에 남는 작품을 만났다면 어떤 부분에서 눈길이 멈췄는지 돌아보세요. 선이 쌓이는 방식일 수도, 소리가 되풀이되는 간격일 수도 있습니다. 이런 인상에서 출발해 어떤 표현 방법이 있는지 찾아보는 과정을 거칩니다. 작품 이미지와 설명, 작가가 공개한 영상을 함께 보며 입력 데이터·변환 규칙·관객의 경험을 나누어 메모하세요. 인상을 만든 방식을 살펴보면 내 기록에 적용할 방법도 생각해 볼 수 있습니다.
실제 작품에서 무엇을 살펴볼까?
아래 링크에서 작가·제작 기관의 설명을 읽을 수 있습니다. 각 사례의 ‘살펴볼 것’과 ‘내 기획에 적용할 질문’은 수업을 위한 제안입니다. 원작의 변환 규칙이 공개되어 있지 않다면, 추측과 확인된 사실을 구분해 적어 주세요.
Dear Data · Giorgia Lupi & Stefanie Posavec
두 작가는 일상의 데이터를 매주 모아 손으로 그린 엽서를 주고받았습니다. 그림과 함께 읽는 방법을 설명하는 범례를 남겼습니다.
살펴볼 것: 하나의 경험을 어떤 기호로 바꾸었는지, 기호의 차이를 범례가 어떻게 설명하는지 봅니다. 내 기획에 적용: 통학 한 번을 나만의 기호 하나로 만든다면 이동과 대기를 어떤 부분에 연결할까요?
Changing Weather · Nathalie Miebach
작가는 케이프코드에서 기록한 날씨·해양 자료를 갈대와 나무 등의 재료로 만든 조각에 담았습니다.
살펴볼 것: 시간에 따라 쌓인 기록이 입체 구조의 반복과 배열로 어떻게 읽히는지 봅니다. 내 기획에 적용: 하루의 값을 종이 띠 길이로 만들고 날짜순으로 배열한다면 어떤 형태가 생길까요?
data-verse · Ryoji Ikeda
작가의 작품 페이지에서는 data-verse 연작을 프로젝터, 컴퓨터, 스피커를 사용하는 시청각 설치로 소개합니다. 현장을 담은 이미지에서 화면의 크기와 공간 구성을 함께 살펴볼 수 있습니다.
살펴볼 것: 화면에 나타나는 패턴의 밀도와 배열, 관객을 둘러싼 규모를 관찰합니다. 내 기획에 적용: 내 데이터의 증가를 선의 수나 화면의 채워지는 정도로 표현하면 어떤 경험을 만들 수 있을까요?
A Universe of Sound · Chandra X-ray Center / SYSTEM Sounds
천체 관측 데이터를 들을 수 있는 소리로 바꾸는 소니피케이션 프로젝트입니다. 각 사례의 설명에서 어떤 자료를 어떤 소리로 옮겼는지 확인할 수 있습니다.
살펴볼 것: 데이터의 순서와 특성을 재생 순서·소리의 차이에 어떻게 연결하는지 읽고 들어봅니다. 내 기획에 적용: 나의 기록을 음의 길이·높이·간격 중 하나에 연결한다면 무엇을 전달할 수 있을까요?
작품·제작 기관 설명 확인: 2026년 10월 13일. 시각화와 아트, 과학 커뮤니케이션은 서로 겹칠 수 있습니다. 여기서는 각 사례를 데이터의 표현 가능성을 살펴보는 참고로 사용합니다.
내 데이터로 검토할 수 있는 여섯 가지 표현 방법
아래는 수업에서 검토할 수 있는 기획 아이디어입니다. 같은 기록도 길이로 옮길 때와 소리로 옮길 때 전해지는 느낌이 달라집니다. 방법마다 데이터가 바꾸는 요소를 하나 정하고, 그 변화가 내가 전달하려는 경험과 맞는지 비교해 보세요.
| 표현 방법 | 내 데이터에 적용할 규칙의 예 | 전달할 경험과 첫 실험 |
|---|---|---|
| 기호·드로잉·패턴 data drawing / data glyph | 하루를 기호 하나로 만들고 대기 시간은 선 길이, 이동 수단은 기호 모양에 연결합니다. | 반복되는 일상의 차이를 읽게 합니다. 종이에 기호 3개와 범례를 먼저 그립니다. |
| 선·입자·밀도 generative data art | 강수량이 많을수록 선을 길게 하거나 같은 면적 안의 점 수를 늘립니다. 날짜는 순서대로 배치합니다. | 이어짐·쌓임·리듬을 만듭니다. 한 값에 길이를 바꾸는 안과 밀도를 바꾸는 안을 비교합니다. |
| 이미지·색·콜라주 data driven collage | 직접 찍은 사진의 평균 밝기를 조각의 크기에 연결하거나, 같은 기준으로 뽑은 대표색을 촬영 순서대로 배열합니다. | 장소의 색이나 기억의 흔적을 보여 줍니다. 특징을 얻는 기준과 배열 규칙을 먼저 적습니다. |
| 움직임·시간·반응 data driven animation | 관찰 순서는 재생 순서에, 대기 시간은 한 장면이 머무는 길이에 연결합니다. 관객이 날짜를 선택하면 해당 기록을 보여 줍니다. | 관객이 시간의 차이를 경험하게 합니다. 정지 화면 3장과 재생 시간으로 먼저 계획합니다. |
| 소리·리듬 data sonification | 날짜순 기록을 차례로 재생하고 값의 크기를 음의 길이에 연결합니다. 음높이·음량 등은 별도의 선택으로 정합니다. | 변화를 귀로 따라가게 합니다. 데이터를 소리로 바꾸는 규칙을 적고 짧은 구간부터 실험합니다. |
| 물성·입체·설치 data physicalization | 하루의 값을 종이 띠 길이·실의 길이·층의 높이 등에 연결합니다. 물리적 배치와 읽는 순서도 정합니다. | 몸의 크기와 비교하며 기록을 경험하게 합니다. 종이 모형이나 배치도로 가능성을 확인합니다. |
손그림과 종이 모형, 소리 구상으로 표현의 가능성을 먼저 살펴볼 수 있습니다. 이를 콘텐츠 프로그래밍 작품으로 발전시킬 때는 코드가 데이터를 읽고 형태·배치·시간 등을 결정하는 부분을 계획합니다. 반복문·함수·이미지 변형으로 시작할 수 있는 일과 추가로 배워야 할 일을 나누어 적어 보세요.
자료를 찾는 순서와 조사 메모
- 표현 방법이 다른 사례 두 개를 후보로 찾아봅니다. 위의 공식 작품 페이지에서 시작하거나 표의 영어 검색어에 내 주제를 붙입니다. 예:
rainfall data art,personal data drawing. - 이미지를 발견하면 원작자·작품명·원문 주소로 돌아가 설명을 읽습니다. 입력 데이터와 변환 규칙이 설명되어 있는지 확인합니다.
- 확인한 사실 / 내가 느낀 점 / 내 작업에 적용할 규칙을 분리해서 씁니다. 알 수 없는 원작의 알고리즘을 임의로 단정하지 않습니다.
- 내 핵심 데이터에 적용한 작은 스케치 두 개를 비교하고, 전달하려는 경험·데이터와의 연결·구현 가능성을 근거로 하나를 선택합니다.
지금 작성 · 데이터 아트 표현 조사
작품명·작가·URL / 확인한 입력 데이터 / 설명에서 확인한 변환 규칙 / 내가 관찰한 표현 / 내 데이터에 적용할 방법 / 선택 이유 / 추가로 배울 것
“저는 관객의 경험을 위해 방법 A와 방법 B를 비교했습니다. 데이터의 특성을 표현 요소에 연결할 수 있어 선택한 방법으로 기획합니다.”
5-B. 데이터 시각화: 질문에 더 효과적인 그래프 고르기
하나의 표에도 여러 질문이 들어 있습니다. 어느 항목이 가장 큰지 볼 수도 있고, 시간에 따른 변화를 따라갈 수도 있습니다. 그래프를 고를 때는 무엇을 가장 쉽게 비교하게 할지 먼저 정해 보세요. 아래 후보를 살펴보며 내 질문에 답하기 쉬운지를 기준으로 선택합니다.
| 읽고 싶은 것 | 먼저 검토할 그래프 | 왜 적합하며, 무엇을 확인할까? |
|---|---|---|
| 항목 간 크기·순위 어느 역의 승차 인원이 더 많은가? | 막대그래프 특히 이름이 길면 가로 막대 | 같은 기준선에서 길이를 비교할 수 있습니다. 순위가 질문이면 값순으로 정렬하고, 길이로 양을 나타내는 막대의 기준선은 0에서 시작합니다. 날짜처럼 의미 있는 순서는 유지합니다. |
| 시간에 따른 변화 하루 평균 기온이 어떻게 변했나? | 선그래프 날짜·시간 → 가로축, 값 → 세로축 | 순서가 있는 관측의 흐름을 따라가기 좋습니다. 시간 간격과 누락을 표시하고, 서로 순서가 없는 범주를 선으로 연결하지 않습니다. 일별 강수량처럼 구간별 양을 강조하면 막대도 비교합니다. |
| 전체의 양과 구성 통학 총시간과 이동·대기는? | 누적 막대그래프 단위: 분·명 등 원래 값 | 전체 길이는 합계, 각 구간은 구성 요소를 뜻합니다. 합산 가능한 항목인지 확인합니다. 가운데 구간은 기준선이 달라 비교하기 어려우므로 특정 항목만 비교할 때는 별도 막대도 검토합니다. |
| 전체 중 비율 통학에서 기다림의 몫은? | 100% 누적 막대 한 비율의 순위만 보면 비율 막대 | 전체 길이를 같게 맞춰 구성 비율을 비교합니다. 분모와 합계 100%를 확인합니다. 실제 총량은 길이에서 사라지므로 필요하면 ‘총 50분’처럼 별도 표시합니다. |
| 값이 모이는 구간·퍼짐 대기 시간이 주로 몇 분인가? | 히스토그램 기록이 적으면 개별 값을 찍은 점 도표 | 숫자를 구간으로 나누고 각 구간의 기록 수를 보여 줍니다. 구간 너비에 따라 모양이 달라집니다. 적은 표본을 지나치게 요약하지 않습니다. 범주별 막대그래프와 구분합니다. |
| 두 수치의 관계 이동 시간이 긴 날 대기도 긴가? | 산점도 점 하나 = 같은 관찰의 수치 한 쌍 | 가로·세로 위치로 두 값이 함께 변하는지 살펴봅니다. 같은 날의 두 값을 짝지어야 합니다. 점이 겹치는지 확인하고, 관계가 보여도 원인이라고 단정하지 않습니다. |
| 두 기준에 따른 집중 패턴 요일·시간대별 이용은 언제 몰리나? | 히트맵 행·열 → 두 기준, 색 → 수치 | 많은 칸에서 높은 곳과 낮은 곳을 훑어보기 좋습니다. 색 범례와 집계 방식을 적습니다. 정확한 숫자 차이를 읽는 것이 우선이면 막대나 수치 표기도 검토합니다. |
| 실제 위치·공간 분포 도서관이 어디에 모여 있나? | 지도 위 점·지역별 색 위치가 질문의 핵심일 때 | 위치·인접·분포를 읽게 합니다. 점 위치의 정확성과 지역별 집계 단위를 확인합니다. 인구 규모가 다른 지역의 건수와 비율을 구분하고, 순위만 필요하다면 막대를 검토합니다. |
그래프별 정의와 예시: From Data to Viz의 막대, 선, 히스토그램, 산점도, 히트맵, 전체 선택 가이드. 위 표의 통학·날씨 질문과 선택 제안은 수업에 맞춘 적용 예시입니다.
같은 통학 기록, 질문에 따라 다른 그래프
다음 세 그림은 가상 기록 3건을 서로 다른 그래프로 옮긴 것입니다. 첫날은 이동 40분·대기 10분, 둘째 날은 이동 40분·대기 20분, 셋째 날은 이동 60분·대기 15분으로 가정했습니다. 실제 수집 결과가 아닙니다.
대기 시간만 막대로 비교하면 둘째 날의 20분이 바로 보입니다. 이동 시간은 이 그림의 비교 대상에 포함하지 않습니다.
누적 막대는 셋째 날의 총 75분이 가장 길다는 점과 이동·대기의 구성을 함께 보여 줍니다.
100% 누적 막대는 둘째 날 약 33.3%와 첫날·셋째 날의 20%를 비교하게 합니다. 총시간은 숫자로 따로 표시합니다.
첫날과 셋째 날의 대기 시간은 10분과 15분으로 다르지만, 대기 비율은 모두 20%입니다. 기다린 시간의 길이와 하루 통학에서 기다림이 차지한 몫은 서로 다른 질문입니다. 「기다림의 모양」에서는 ‘전체 통학 시간 중 기다림의 비율’을 묻습니다. 따라서 100% 누적 막대를 선택하고 총시간을 보조 표기하면 질문에 직접 답하기 좋습니다.
그래프를 정한 뒤 다섯 가지 확인하기
- 단위와 분모: 분인지 비율인지, 일별 값인지 월 합계인지 적습니다.
- 기준선과 눈금: 길이로 양을 나타내는 막대는 0에서 시작합니다. 같은 항목의 크기를 여러 그래프로 비교할 때는 눈금을 맞춥니다. 선그래프의 축 범위를 조정했다면 눈금을 분명하게 표시합니다.
- 순서와 연결: 시간순·값순 중 질문에 맞는 순서를 정하고, 선이 실제로 어떤 연결을 뜻하는지 확인합니다.
- 누락과 집계: 기록 없음은 0과 구분합니다. 평균·합계·비율 중 어떤 계산을 했는지와 표본 수를 적습니다.
- 색과 읽기: 비교에 필요한 색부터 정합니다. 색만으로 구분하지 않고 항목명·값·범례를 함께 표시합니다.
지금 작성 · 그래프 선택 이유
“제 작업에서는 비교·변화·구성·분포·관계·위치 중 살펴볼 것을 보여 주려고 합니다. 그래프 A와 그래프 B를 비교해 보니, 선택한 그래프가 읽어야 할 차이를 더 쉽게 보여 줍니다. 축·단위·분모는 기준으로 정하고, 잘 드러나지 않는 정보는 보완 방법으로 설명합니다.”
사례를 조사하고 후보를 비교하는 과정은 기획서의 ⑥ 표현 방향을 구체화하는 데 활용합니다. 조사 보고서나 완성된 그래프를 별도로 제출할 필요는 없습니다. 어떤 방법을 골랐고 왜 적합하다고 생각하는지 문장과 스케치로 설명하세요.
5-C. 선택한 방법을 표현 규칙과 스케치로 정리하기
표현 방법을 골랐다면, 데이터가 작품의 어느 부분을 바꾸는지 적어 봅니다. “데이터로 예쁜 포스터를 만든다”에서 입력 항목 → 바뀌는 표현 요소 → 전달할 의미로 설명을 이어 보세요. 모든 요소를 데이터에 연결할 필요는 없습니다. 배경색처럼 고정할 디자인 선택과 값에 따라 변할 요소를 구분하면 규칙이 더 분명해집니다.
| 입력 항목 | 표현 규칙 | 의도와 근거 |
|---|---|---|
| 이동·대기 시간 | 날짜별 100% 누적 막대. 왼쪽의 주황은 대기 비율, 오른쪽의 회색은 이동 비율. 옆에 실제 총시간 표시. | 같은 기준선에서 기다림의 몫을 비교하고 실제 총시간도 확인한다. |
| 일강수량 | 하루마다 선 5개를 같은 간격으로 배치. 강수량이 클수록 선이 길어짐. 날짜는 왼쪽에서 오른쪽 순서. | 짧고 긴 선의 반복으로 한 달의 비를 리듬처럼 경험하게 한다. |
| 사진에서 선택한 색 | 같은 크기의 색 면을 촬영 순서대로 배치. 사진마다 가장 넓은 색 면 하나를 같은 판단 기준으로 선택. | 산책길에서 만난 색의 흐름을 보여 준다. 사진의 조명과 색 선정자의 판단이 영향을 준다. |
종이에 네 가지 표시하기
- 한 기록이 무엇으로 나타나는지: 막대 하나, 선 묶음 하나, 이미지 한 조각 등
- 값이 바꾸는 부분: 길이·색·밀도 옆에 화살표와 설명 달기
- 읽는 순서와 기준: 날짜 순서, 단위, 눈금·범례 또는 작품의 규칙 설명
- 0과 누락의 차이: 실제로 0인 날과 기록이 없는 날을 어떻게 구분할지
수업에서 배운 내용도 이 계획에 연결할 수 있습니다. 반복문으로 기록마다 형태를 배치하고, 함수로 그리기 규칙을 묶고, 이미지 변형으로 값에 따른 크기·회전·투명도의 변화를 만들 수 있습니다. 지금은 어떻게 연결할지 계획하고 스케치하면 됩니다.
지금 작성 · 표현 규칙 한 문장
“데이터 항목이 커지거나 달라지면 길이·크기·색·밀도 등을 변화 규칙에 따라 바꾸어, 읽거나 느끼게 할 것을 전달합니다.”
6. 먼저 1쪽 기획서 완성하기
생각을 한 쪽에 놓아 보면, 문장 사이에서 빠진 연결이 드러납니다. 종이나 문서에 아래 여섯 칸을 만들고 각 칸에 1~3문장, 마지막에 간단한 스케치를 넣어 보세요. 제목·이름·학번을 쓰고, 아직 확인하지 못한 것은 확인할 방법과 함께 표시합니다. 이 초안을 읽고 고치면서 계획을 다듬어 갑니다.
| 칸 | 작성할 문장 |
|---|---|
| ① 관심과 질문 | 나는 무엇이 궁금한가? 왜 이 이야기를 계속하고 싶은가? |
| ② 핵심 데이터 | 한 건은 무엇인가? 출처·범위·항목·단위는 무엇인가? |
| ③ 수집 계획 | 어떻게, 언제, 얼마만큼 확보할까? 가능하다고 판단한 근거는 무엇인가? |
| ④ 표현 규칙 | 어떤 값이 무엇을 바꾸는가? 관객이 무엇을 읽거나 느끼기를 바라는가? |
| ⑤ 한계와 다음 행동 | 빠진 값·이용 조건·일정에서 무엇을 확인하고 어떻게 대응할까? |
| ⑥ 스케치 | 한 기록의 모양, 배치, 변화 규칙과 설명을 그려 넣는다. |
1쪽 기획서 예시 A · 데이터 시각화
기다림의 모양
- ① 관심과 질문
- 같은 길로 등교해도 어떤 날은 이동보다 기다림이 더 길게 기억된다. 그 느낌이 실제 시간에서는 어떻게 나타나는지 궁금하다. 내 등교 10회에서 전체 통학 시간 중 기다림의 비율이 어떻게 달라지는지 살펴보고 싶다.
- ② 핵심 데이터
- 한 건은 집에서 학교까지의 등교 편도 1회다. 직접 기록한 날짜, 이동 시간(분), 대기 시간(분), 기록 상태를 사용한다. 걷기·차량 탑승은 이동, 승차·환승 전 기다림은 대기로 정한다. 같은 경로의 첫 등교만 포함한다.
- ③ 수집 계획
- 수집 시작 후 등교 10회 동안 휴대전화 시계로 구간 전환 시각을 기록한다. 도착 후에는 표로 옮겨 이동·대기 시간을 각각 합산한다. 10회는 여러 날의 개인적 차이를 살펴보기 위해 정한 범위다. 평소 통학 일정과 사용하는 시계·메모로 기록할 수 있으며, 등교 횟수가 부족하면 같은 기준으로 기간을 늘린다.
- ④ 표현 규칙
- 누적 막대와 100% 누적 막대를 비교한 뒤, 기다림의 몫을 읽기 쉬운 100% 누적 막대를 선택한다. 날짜별로 왼쪽의 주황 구간은 대기 비율, 오른쪽의 회색 구간은 이동 비율을 나타낸다. 눈금은 0~100%로 맞추고 실제 총시간과 대기 시간(분)을 옆에 적는다.
- ⑤ 한계와 다음 행동
- 나 한 사람의 통학 기록으로 다른 학생의 경험을 일반화하지 않는다. 기록을 놓친 값은 NA로 남기고 대기 0분과 구분한다. 먼저 통학 구간의 경계와 기록 양식을 정하고, 수집 → 단위 점검 → 막대 실험 → 피드백 → 기말 정리로 진행한다.
- ⑥ 스케치 메모
- 날짜마다 가로 막대를 하나씩 그려 총 10개를 위에서 아래로 배치한다. 왼쪽에 날짜를, 오른쪽에 실제 총시간과 대기 시간(분)을 적는다. 아래에는 0~100% 눈금과 범례를 넣고, 누락된 날은 막대 대신 “기록 누락”을 표시한다.
수집 전에 작성한 기획 예시입니다. 어느 날 가장 오래 기다렸는지는 실제 기록을 모은 뒤에 살펴봅니다.
1쪽 기획서 예시 B · 데이터 아트
비가 남긴 리듬
- ① 관심과 질문
- 비가 오는 날을 떠올리면 창밖으로 이어지던 선과 되풀이되던 소리가 함께 생각난다. 서울 한 관측소의 한 달 강수량을 선의 길이와 반복으로 옮겨, 비가 이어지고 멈추는 리듬을 경험하게 하고 싶다.
- ② 핵심 데이터
- 기상자료개방포털 ASOS의 서울 지점 일강수량을 사용한다. 한 건은 해당 관측소의 하루이며, 후보 범위는 2025년 7월 1~31일이다. 지점, 날짜, 일강수량(mm)을 기록한다. 다른 지점이나 시간 단위 자료를 섞지 않는다.
- ③ 수집 계획
- ASOS 조회에서 일 단위·서울 지점·기간·강수 요소를 선택하고, 제공 범위를 살펴본 뒤 CSV로 확보할 계획이다. 31개 날짜로 한 달의 연속성을 표현하려 한다. 포털의 조회·CSV 기능을 확보 가능성의 근거로 삼되, 선택 기간의 누락 여부와 접근 조건은 제출 전에 확인할 항목으로 남긴다.
- ④ 표현 규칙
- 점의 수를 바꾸는 안과 선의 길이를 바꾸는 안을 비교하고, 길고 짧은 리듬을 드러낼 수 있는 선의 길이를 선택한다. 하루를 선 5개로 표현해 날짜순으로 놓고, 강수량이 많을수록 길게 그린다. 선의 색과 간격은 고정하며, 실제 0은 짧은 기본 선, 누락은 점선 틀로 구분한다. 관객이 리듬의 바탕이 된 기록도 읽을 수 있도록 작품 옆에 출처와 변환 규칙을 적는다.
- ⑤ 한계와 다음 행동
- 한 관측소의 값은 서울 모든 장소의 날씨나 개인의 감정을 대표하지 않는다. 강수량의 0·빈칸·특수 표기는 제공 설명을 확인한 뒤 구분한다. 원본과 가공본을 분리하고, 자료 확인 → 정리 → 선 길이 실험 → 피드백 → 기말 제작 순으로 진행한다.
- ⑥ 스케치 메모
- 날짜순으로 선 묶음 31개를 배치한다. 시작과 끝 날짜를 적고, “강수량 증가 → 선 길이 증가” 화살표와 0·누락의 표현을 표시한다. 처음에는 종이에 그리고 이후 반복문과 그리기 함수로 실험한다.
포털의 제공 기능을 바탕으로 작성한 계획 예시이며, 해당 기간의 실제 값이나 패턴을 확인한 결과는 아닙니다. 자신의 기획서를 쓸 때는 접근 조건과 사용할 범위를 직접 확인해 보완하세요.
두 예시는 질문 → 기록 단위 → 수집 → 표현이 어떻게 이어지는지 보여 줍니다. 내 기획을 이 흐름에 놓아 보고, 데이터에 필요한 기준과 아직 확인할 일을 찾아 적어 보세요.
7. 일곱 항목의 상세 기획서로 확장하기
짧게 적어 둔 생각에 “왜 그렇게 정했는가”를 묻다 보면 다음 문장이 이어집니다. 1쪽 초안의 문장에 이유·기준·확인 근거를 더해 아래 일곱 항목으로 펼쳐 보세요. 글·표·이미지·스케치 가운데 내 데이터와 생각을 잘 설명하는 형식을 활용할 수 있습니다.
각 항목의 ‘기획서에 포함할 내용’은 필수입니다. ‘생각해 볼 질문’은 내용을 다듬기 위한 참고이므로, 질문마다 별도의 답변을 제출할 필요는 없습니다.
데이터 아트도 같은 일곱 항목으로 작성합니다. 탐구 질문에 표현 의도를 함께 쓰고, 여섯 번째 항목에서 관객이 경험할 것과 데이터를 바꾸는 규칙을 설명해 주세요. 아래 문장 틀과 이어 쓰기 예시는 작성 방법을 보여 주기 위한 것으로, 별도 제출 항목은 아닙니다.
① 주제와 탐구 질문
작성 문장 틀 · 질문과 계기를 연결하기
“저는 [경험]에서 [문제·감각]에 관심을 갖게 되었습니다. [대상·기간]의 [변화·차이]를 살펴보려 합니다.”
기획서에 포함할 내용
- 작업의 가제와 관심을 갖게 된 계기
- 데이터를 통해 살펴보고 싶은 질문과 관찰 대상
② 데이터 선정 이유
작성 문장 틀 · 구하기 쉬운 이유와 선택의 의미 구분하기
“이 데이터는 [내 경험·관점]과 연결되며, [핵심 항목]을 통해 [질문]을 살펴볼 수 있습니다.”
기획서에 포함할 내용
- 자신의 경험·전공·문제의식과 데이터의 연결
- 이 자료를 선택한 이유와 탐구 질문을 다루기에 적절한 근거
③ 핵심 데이터의 정의와 범위
작성 문장 틀 · 다른 사람도 적용할 수 있는 기준 쓰기
“한 건은 [단위]이며 [범위]를 포함합니다. [항목]은 [단위·방법]으로 기록하고, [누락·제외]는 [기준]으로 처리합니다.”
기획서에 포함할 내용
- 관찰 대상, 주요 출처, 시간·장소의 범위
- 한 건의 기록이 뜻하는 것과 기록 항목의 의미·형식·단위
- 자료를 포함하거나 제외하는 기준과 누락된 값의 표시 방법
④ 수집 방법과 실행 계획
작성 문장 틀 · 언제 무엇을 할지 쓰기
“[도구·경로]로 [주기·기간] 동안 [목표량]을 확보하고 [저장 위치·이름]으로 보관하겠습니다.”
기획서에 포함할 내용
- 직접 수집할 때의 도구·장소·주기·기간, 또는 공개 자료의 제공 기관·자료명·출처 주소·확보 방법
- 수집할 목표량과 그 양을 정한 이유
- 수집할 원본의 저장 위치와 파일 이름 규칙, 수집 일정과 누락 시 대응 방법
⑤ 수집 실현 가능성과 예상 문제
작성 문장 틀 · 가능하다는 근거와 대응을 짝짓기
“[확인한 조건] 때문에 실행할 수 있다고 판단했습니다. [문제]가 생기면 핵심 데이터를 유지하며 [대응]하겠습니다.”
기획서에 포함할 내용
- 계획한 데이터를 확보할 수 있다고 판단한 근거
- 자료의 접근 조건이나 수집에 필요한 도구·시간·장소·협조 사항
- 예상되는 어려움과 같은 핵심 데이터를 유지하며 대응할 방법
공개 자료는 제공 안내에 적힌 기간·항목·이용 조건을 근거로 설명할 수 있습니다. 직접 수집한다면 자신의 일정과 사용할 수 있는 도구·장소를 바탕으로 실행 가능성을 살펴보세요. 이 단계에서는 실제 표본을 제출하지 않아도 됩니다.
⑥ 시각화 또는 데이터 아트의 표현 방향
작성 문장 틀 · 입력 → 변화 → 의미를 쓰기
“[항목]을 [표현 요소]에 연결하고 [변화 규칙]을 적용해 [의도]를 전달하겠습니다.”
기획서에 포함할 내용
- 관객이 읽거나 느끼기를 바라는 내용과 경험
- 데이터의 어떤 항목을 위치·길이·크기·색·밀도·움직임 등에 연결할지에 대한 구상
- 그 표현 방식이 탐구 질문이나 데이터의 특성과 연결되는 이유
문장이나 손그림, 간단한 도식으로 표현 계획을 설명해도 됩니다. 완성 이미지나 구현 코드는 필수가 아니며, 지금 정한 표현은 이후 수업에서 실험하며 발전시킬 수 있습니다.
⑦ 한계와 자료 사용, 기말까지의 일정
작성 문장 틀 · 한계·사용 조건·일정 쓰기
“이 자료에는 [한계]가 있습니다. [출처·이용 조건]을 확인하고, [수집→정리→실험→수정→완성 일정]에 따라 작업을 이어 가겠습니다.”
기획서에 포함할 내용
- 자료에서 빠지는 대상·시간, 주관적 판단이 들어가는 부분과 해석의 한계
- 출처와 이용 조건, 다른 사람의 기록을 다룰 때의 동의·익명 처리·공개 범위
- 수집 시작·완료, 정리, 표현 실험, 피드백 반영, 기말 제출까지의 일정
- 핵심 데이터를 유지하며 발전시킬 부분과 기말에 보여 주려는 결과
8. 읽어 주고, 고치고, 제출하기
머릿속에서는 이어져 있던 생각도 소리 내어 설명하다 보면 빠진 부분이 드러납니다. 옆 사람에게 다음 문장으로 기획을 들려주세요. 상대가 한 건과 표현 규칙을 이해했는지 듣고, 설명이 멈추는 곳에 필요한 내용을 보태 봅니다.
짧게 설명하기
“저는 ___이 궁금해서 ___을 기록하려고 합니다. 한 건은 ___이고, ___의 차이를 ___으로 표현하려고 합니다. 아직 확인할 것은 ___입니다.”
시간대별 차이를 묻는데 자료에는 하루 합계만 있거나, 색을 바꾼다고 썼지만 어떤 값에 연결하는지 빠져 있을 수 있습니다. 질문과 기록, 표현이 이어지는지 다시 읽으며 이런 부분을 고칩니다. 제출 전에는 아래 내용을 확인하세요.
- 탐구 질문과 이 데이터를 선택한 이유를 나의 말로 설명했습니다.
- 기말까지 유지할 핵심 데이터와 그 출처·관찰 대상·기록 항목을 명시했습니다.
- 한 건의 의미, 기간·범위, 단위, 포함·제외 기준을 정했습니다.
- 수집 방법·목표량·일정을 정하고, 접근 조건과 필요한 자원을 검토했습니다.
- 어떤 데이터가 어떤 표현 요소를 바꾸는지 문장이나 스케치로 보여 주고, 표현 방법이나 그래프의 선택 이유를 설명했습니다.
- 자료 사용 조건과 해석의 한계, 수집 및 제작 일정을 적었습니다.
- 핵심 데이터의 임의 교체는 불가하며, 같은 데이터로 표현을 발전시킨다는 원칙을 확인했습니다.
수집 전의 예상, 확인한 제공 조건, 실제 관찰 결과를 구분해 씁니다. 스케치에 임의의 숫자를 넣었다면 “가상 예시”라고 표시합니다. 난수나 생성한 이미지를 실제 관측 기록으로 제시하지 않습니다.