투명한 레이어로 화면 구성하기

보이는 픽셀과 가려지는 픽셀의 관계를 설계하기

FORMAT

50 MIN + 10 MIN EXTENSION (기본 50분 / 확장 60분)

CORE

RGBA, 알파, 좌표, 레이어 순서

RECORD

제목, 창작자, 원본 주소, 라이선스, 변형 내용

• 0-5 min변형 회상

  1교시의 자르기·크기 변경·회전을 레이어 준비와 연결합니다.

• 5-15 minRGB와 RGBA

  네 번째 값인 알파가 픽셀의 가시성을 어떻게 바꾸는지 읽습니다.

• 15-27 min캔버스와 좌표

  레이어의 크기, 위치, 경계 밖에서 잘리는 부분을 계산합니다.

• 27-38 min레이어 합성

  alpha_composite와 실행 순서로 앞뒤 관계를 설계합니다.

• 38-44 min전체 구성 읽기

  세 레이어가 하나의 프로토타입이 되는 파이프라인을 추적합니다.

• 44-50 min출처와 미션 계약

  책임 있는 이미지 이용과 3교시 완료 조건을 고정합니다.

0-5분 · 변형 결과를 레이어로 다시 보기

1교시에는 한 원본에서 서로 다른 영역을 자르고, 크기와 방향을 바꿨습니다. 각 결과를 별도의 완성품으로 저장할 수도 있지만, 이번 시간에는 더 큰 화면 위에 올릴 레이어로 사용합니다. 레이어는 투명 필름처럼 생각할 수 있습니다. 필름이 완전히 투명한 부분에서는 아래 화면이 보이고, 색이 있는 부분에서는 위 레이어와 아래 화면이 함께 계산됩니다.

5-15분 · RGB와 RGBA의 네 번째 값 읽기

RGB는 빨강(Red), 초록(Green), 파랑(Blue)의 세 값을 사용해 색을 표현합니다. RGBA는 여기에 알파(Alpha)를 더해 픽셀이 얼마나 보이는지를 함께 기록합니다. Pillow의 8비트 RGBA 이미지에서는 각 값이 0부터 255 사이의 정수입니다.

알파 0은 검정색이라는 뜻이 아니라 완전 투명하다는 뜻이고, 알파 255는 흰색이라는 뜻이 아니라 완전 불투명하다는 뜻입니다. 앞의 RGB 세 값이 색을 정하고 네 번째 알파가 가시성을 정합니다.

rgba_image = source_image.convert("RGBA")
layer = rgba_image.copy()
layer.putalpha(180)

putalpha(180)은 이 레이어의 모든 픽셀에 같은 알파 값을 적용합니다. 이미지 내부에 이미 다양한 투명도가 있었다면 하나의 값으로 교체될 수 있으므로, 이번 실습처럼 전체 레이어의 농도를 의도적으로 통일할 때 사용합니다.

15-27분 · 캔버스와 레이어를 같은 좌표계에 놓기

캔버스는 최종 결과의 전체 크기를 정하는 바탕 이미지입니다. 레이어는 캔버스 위에 놓을 더 작은 RGBA 이미지입니다. 둘은 같은 좌표계를 사용하며 왼쪽 위가 (0, 0)입니다. x는 오른쪽으로, y는 아래쪽으로 커집니다.

canvas = Image.new("RGBA", (1000, 1000), (29, 33, 31, 255))

x = 120
y = 240
position = (x, y)

position = (120, 240)은 레이어 중심이 아니라 레이어의 왼쪽 위 모서리를 캔버스 x = 120, y = 240에 놓는다는 뜻입니다. 레이어 크기가 300 × 200이라면 오른쪽 아래 경계는 (420, 440)이 됩니다.

레이어를 반드시 캔버스 안에만 놓아야 하는 것은 아닙니다. 화면 밖으로 일부를 밀어내면 잘린 구도를 만들 수 있습니다. 그러나 3교시 자동 검사는 초보자가 실수로 결과를 잃는 일을 막기 위해 세 레이어가 캔버스 안에 들어오는 위치를 요구합니다.

27-38분 · alpha_composite()와 레이어 순서

Pillow의 인스턴스 메서드 alpha_composite()는 RGBA 캔버스 위에 RGBA 레이어를 알파 값에 따라 합성합니다. 이번 수업에서는 다음 한 줄을 같은 문장 구조로 반복해서 읽습니다.

canvas.alpha_composite(layer, dest=(x, y))

“canvas 위에 layer를 올리되, 레이어의 왼쪽 위를 dest=(x, y)에 맞추어 알파 합성한다”라고 읽습니다. 캔버스와 레이어는 모두 RGBA 모드여야 하며, 위치를 생략하면 왼쪽 위 (0, 0)을 기준으로 합성됩니다.

canvas.alpha_composite(layer_1, dest=(40, 70))
canvas.alpha_composite(layer_2, dest=(540, 110))
canvas.alpha_composite(layer_3, dest=(345, 555))

코드는 위에서 아래로 실행됩니다. 따라서 layer_1이 먼저 놓이고, layer_2가 그 위에, layer_3가 가장 마지막에 놓입니다. 같은 위치와 알파 값을 사용해도 레이어 순서를 바꾸면 서로 가리는 부분이 달라져 최종 결과가 달라집니다.

공식 사례: 조각 사이의 관계가 의미를 만든다

MoMA의 한나 회흐 공식 페이지는 그가 대중매체의 이미지와 텍스트를 재결합해 사회와 문화의 관습을 비판했다고 설명합니다. 여기서 중요한 것은 조각 하나의 내용만이 아닙니다. 어떤 이미지를 더 크게 놓았는지, 무엇이 무엇을 가리는지, 서로 다른 출처의 조각이 어떤 충돌을 만드는지가 전체 의미에 참여합니다.

38-44분 · 세 레이어가 프로토타입이 되는 흐름

합성 과정은 복잡한 한 줄이 아니라 이미 배운 단계를 반복하는 구조입니다. 원본을 한 번 열고, 각 레이어에 대해 복사·자르기·크기 변경·회전·알파 적용을 실행한 뒤 캔버스에 올립니다.

canvas = Image.new("RGBA", (1000, 1000), (29, 33, 31, 255))

crop_box = (140, 120, 760, 780)
layer_1 = make_layer(source_image, crop_box, (420, 420), -16, 150)
layer_2 = make_layer(source_image, crop_box, (340, 340), 19, 190)
layer_3 = make_layer(source_image, crop_box, (260, 260), -6, 225)

canvas.alpha_composite(layer_1, dest=(40, 70))
canvas.alpha_composite(layer_2, dest=(540, 110))
canvas.alpha_composite(layer_3, dest=(345, 555))

canvas.save("week07_20260000_김민지.png")

make_layer()는 6주차에 배운 함수의 장점을 다시 사용합니다. 자르기와 크기 변경, 회전, 알파 적용이라는 반복 작업을 한 이름으로 묶고, 서로 다른 값만 인자로 전달합니다. 3교시 노트북에는 이 함수가 준비되어 있으므로 학생은 함수 내부를 고치지 않고 선택 값에 집중합니다.

44-50분 · 이미지의 허용 범위와 변형 기록하기

이미지를 기술적으로 불러올 수 있다는 사실이 곧 자유롭게 사용할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 자신의 6주차 결과물이나 수업용 대체 이미지를 사용하면 이번 실습의 출발이 단순합니다. 외부 이미지를 선택한다면 먼저 제공 페이지에서 재이용과 변형이 허용되는지 확인해야 합니다.

Creative Commons는 출처 표시의 실무적 기준으로 TASL을 안내합니다. 이는 Title, Author, Source, License의 첫 글자입니다. 이번 수업은 여기에 변형 내용을 더해 다음 다섯 항목을 노트북에 남깁니다.

3교시 고정 미션 계약

3교시는 자유 주제 탐색 시간이 아니라 다음 조건을 충족하는 목표 달성형 개인 실습입니다. 변형 레이어 세 개를 1000 × 1000 RGBA 캔버스에 합성하며, 디자인의 미적 취향은 자동 검사하지 않습니다. 아래 기능 조건을 만족하고 두 파일을 제출하면 즉시 귀가합니다.

1. 원본 선택자신의 6주차 PNG 또는 노트북의 수업용 대체 이미지를 사용합니다.
2. 출처 기록제목, 창작자, 원본 주소, 라이선스, 변형 내용을 모두 작성합니다.
3. 캔버스최종 결과를 1000 × 1000 RGBA 이미지로 만듭니다.
4. 자르기원본 전체보다 작은 유효한 crop_box를 직접 선택합니다.
5. 변형 레이어자르기·크기 변경·회전을 적용한 레이어를 세 개 이상 만듭니다.
6. 방향 변화음수 각도와 양수 각도를 모두 사용해 서로 다른 방향을 만듭니다.
7. 투명도와 위치서로 다른 알파 값과 위치를 사용하고 세 레이어를 캔버스 안에 놓습니다.
8. 결과 저장week07_학번_이름.png 형식으로 저장합니다.
9. 검증과 제출새 세션 전체 실행의 자동 검사 PASS 후 .ipynb와 .png를 제출합니다.

수업 후 개별 복습

50-60분 · 순서와 투명도만 바꾸어 세 결과 비교하기

확장 활동에서는 자르기, 크기, 위치를 고정합니다. 레이어 순서와 알파 값만 바꾸어 무엇이 결과 차이를 만들었는지 분리해 관찰합니다.

참고 자료

• Pillow 공식 문서: Image.alpha_composite()RGBA 이미지 합성, 위치 인자와 관련 이미지 메서드의 공식 설명
• Pillow 공식 핸드북: ModesRGB와 RGBA를 비롯한 이미지 모드의 공식 개념
• Creative Commons: Reusing CC-Licensed ContentTASL 출처 표시와 수정 사항 기록에 관한 공식 안내
• MoMA: Hannah Höch대중매체 이미지와 문자를 재결합한 작가의 공식 소개와 소장 작품
• MoMA: The Photomontages of Hannah Höch포토몽타주 작업을 다룬 미술관 공식 전시 기록