통제된 우연 포스터

난수는 변화를 만들고 조건문은 그 변화에 질서를 부여한다

형식

목표 달성형 개인 실습, 최대 50분

완료

자동 검사 PASS와 두 파일 제출

제출

.ipynb + .png

1. 준비노트북 사본과 파일명
2. 설계규칙 문장과 생성 값
3. 난수randint·choice 네 줄
4. 분기세 시각 결과 확인
5. 검증PNG 저장과 자동 PASS
6. 귀가두 파일 제출 확인

귀가 조건: 제출 전에 아홉 가지 확인

1. 노트북 파일명week05_학번_이름.ipynb 형식으로 변경했습니다.
2. 제출 정보학번, 이름 또는 별명, 20자 이상의 생성 규칙 문장을 작성했습니다.
3. 생성 규모기준과 다른 시드와 40~80 사이의 도형 개수를 정했습니다.
4. 조건 구간두 threshold를 모두 바꾸고 작은·중간·큰 구간을 각각 10 이상 확보했습니다.
5. 팔레트 설계서로 다른 다섯 색을 사용하고 기준 팔레트에서 최소 세 역할을 변경했습니다.
6. 난수 네 줄크기·x·y는 randint(), 기본색은 choice()로 선택했습니다.
7. 조건 결과if / elif / else 가운데 최소 두 종류의 시각 결과가 실제로 나타납니다.
8. 최종 검증600 × 600 PNG를 저장하고 새 세션의 전체 실행에서 자동 검사 PASS를 받았습니다.
9. 두 파일 제출실행 결과가 포함된 `.ipynb`와 최종 `.png`를 제출했습니다.

50분 진행 기준

위 시간은 기다려야 하는 시각이 아니라 길을 잃지 않기 위한 기준입니다. 32분에 아홉 조건을 모두 달성한 학생은 32분에 제출하고 귀가할 수 있습니다. 반대로 오류를 수정할 시간이 더 필요한 학생은 최대 50분까지 자신의 속도로 진행합니다.

실습 노트북 준비

위의 시작 버튼으로 여는 템플릿에는 이미지 생성 반복문, if / elif / else, PNG 저장, 자동 검사 코드가 이미 준비되어 있습니다. 빈 노트북에서 전체 프로그램을 다시 작성하지 않습니다. 학생이 직접 수정하는 곳은 EDIT 표시가 있는 설계값과 난수 코드 네 줄입니다.

1. 노트북이 열리면 파일 → Drive에 사본 저장을 선택합니다.
2. 상단 파일명을 눌러 week05_학번_이름.ipynb로 바꿉니다.
3. 각 코드 셀 왼쪽의 실행 버튼을 눌러 준비 셀부터 순서대로 실행합니다.
4. EDIT 영역만 수정하고 DO NOT EDIT 영역은 그대로 둡니다.

수정 전 결과 확인

처음에는 난수 네 줄을 바꾸지 않고 준비 셀부터 이미지 생성 셀까지 실행합니다. 반복문은 여러 번 돌지만 매번 같은 크기, 같은 위치, 같은 색을 사용하므로 도형들이 한곳에 겹쳐 하나처럼 보입니다.

size = min_size
x = margin
y = margin
base_color = palette[0]

shape_count가 36이어도 위 네 값이 반복마다 같으면 36개가 정확히 포개집니다. 반복 횟수만 늘리는 것으로 변화가 생기지 않습니다. 오늘의 핵심은 이 네 줄을 “허용 범위 안에서 매번 다시 선택하는 코드”로 바꾸는 것입니다.

제출 정보와 생성 규칙 작성

제출 정보 셀에서 = 오른쪽의 따옴표 안 내용만 자신의 정보로 바꿉니다. design_rule은 결과의 감상이 아니라 프로그램의 작동 방식을 설명하는 문장입니다.

student_id = "20260001"
student_name = "김민지"
design_rule = "다섯 색과 여백은 고정하고 위치와 크기를 무작위로 선택하며, 크기에 따라 도형을 바꾼다."

시드와 조건 설계

설계값 셀의 EDIT 영역은 생성 시스템의 조절판입니다. 먼저 아래 권장값으로 작동을 확인한 뒤, 자동 검사 전에는 자신의 선택으로 한 번 더 조정해도 됩니다.

seed_number = 73
shape_count = 56
medium_threshold = 42
large_threshold = 64

background_color = (235, 241, 250)
primary_color = (48, 112, 166)
secondary_color = (92, 150, 118)
accent_color = (230, 83, 72)
outline_color = (35, 42, 55)

두 경계값이 세 가지 시각 결과를 만든다

if size >= large_threshold:
    # 큰 값: 강조색 사각형
elif size >= medium_threshold:
    # 중간 값: 팔레트 색으로 채운 원
else:
    # 작은 값: 팔레트 색의 윤곽 원

예를 들어 medium_threshold = 42, large_threshold = 64라면 크기 20~41은 작은 분기, 42~63은 중간 분기, 64~80은 큰 분기에 들어갑니다. if가 큰 기준을 먼저 확인하기 때문에 70은 첫 번째 분기에서 멈추고 elif를 다시 실행하지 않습니다.

난수 선택 코드 완성

이미지 생성 반복문 안의 EDIT A 네 줄만 아래와 같이 바꿉니다. 앞의 네 칸 들여쓰기를 유지합니다. 함수 이름, 괄호, 쉼표를 한 글자씩 비교하며 입력합니다.

size = random.randint(min_size, max_size)
x = random.randint(margin, canvas_width - margin - size)
y = random.randint(margin, canvas_height - margin - size)
base_color = random.choice(palette)

셀을 실행하면 화면 아래에 서로 다른 크기 수, 서로 다른 위치 수, 선택된 팔레트 색상 수, 세 조건 분기의 횟수가 출력됩니다. 이 숫자는 결과가 우연히 마음에 드는지를 평가하는 점수가 아니라 코드가 실제로 변화와 분기를 만들었는지 확인하는 계기판입니다.

결과 확인과 한 번의 조정

코드가 작동하면 곧바로 무한히 꾸미지 않습니다. 먼저 같은 시스템 안에서 어떤 값을 바꾸면 무엇이 달라지는지 구분합니다.

1. 현재 이미지에서 먼저 눈에 들어오는 분기와 거의 보이지 않는 분기를 확인합니다.
2. 분기 비율을 바꾸고 싶으면 두 threshold 가운데 하나만 조정합니다.
3. 배치 자체를 바꾸고 싶으면 seed_number만 다른 정수로 바꿉니다.
4. 설계값 셀과 이미지 생성 셀을 다시 실행하고, 이전 결과와 달라진 이유를 한 문장으로 말합니다.
5. 완료 조건을 만족하면 더 이상 의무적으로 수정하지 않습니다.

PNG 저장

사용할 결과를 정했다면 PNG 저장 셀을 실행합니다. 파일명은 직접 입력하지 않으며 제출 정보와 시드로 자동 생성됩니다.

week05_학번_이름_seed시드번호.png

예를 들어 학번이 20260001, 이름이 김민지, 시드가 73이면 week05_20260001_김민지_seed73.png가 생성됩니다. 저장 셀 아래에 다시 표시되는 이미지가 최종 화면과 같은지 확인합니다.

자동 검사 PASS

1. 현재 수정 내용이 Drive 사본에 저장되었는지 확인합니다.
2. 런타임 → 세션 다시 시작을 선택합니다.
3. 런타임 → 모두 실행을 한 번 선택합니다.
4. 중간 셀을 따로 누르지 말고 FINAL CHECK까지 기다립니다.
5. 아래 일곱 줄이 모두 나타나는지 확인합니다.

두 파일 제출과 귀가

1. 마지막 셀에 WEEK 05 GENERATIVE MISSION COMPLETE가 보이는지 확인합니다.
2. 파일 → 다운로드 → .ipynb 다운로드로 실행 결과가 포함된 노트북을 받습니다.
3. Colab 왼쪽 파일 목록에서 week05_학번_이름_seed시드번호.png를 찾아 다운로드합니다.
4. 제출함에 week05_학번_이름.ipynb와 최종 `.png` 두 파일을 모두 업로드합니다.
5. 제출 완료 상태를 확인하면 남은 시간과 관계없이 바로 귀가합니다.

선택 확장: 제출 후 더 실험하고 싶은 경우만

아래 활동은 귀가 조건이 아니며 추가 점수도 없습니다. 필수 두 파일을 먼저 제출한 학생만 선택합니다.

• 시드만 바꾸어 두 번째 결과를 만들고 두 배치의 공통점과 차이를 비교합니다.
• 같은 시드에서 두 threshold만 바꾸어 큰·중간·작은 도형의 분기 횟수를 비교합니다.
• 같은 시드와 조건에서 팔레트만 바꾸어 구조는 유지되고 인상만 달라지는지 확인합니다.
• 제출을 마친 뒤 큰·중간·작은 분기 가운데 한 곳의 도형이나 색을 바꾸어 새로운 규칙을 시험합니다.

6주차 연결: 한 장의 코드에서 다시 쓰는 생성기로

이번 주에는 시드, 도형 수, 조건 기준, 팔레트 값을 바꾼 뒤 같은 이미지 생성 코드를 다시 실행했습니다. 따라서 새로운 변주를 만들 때마다 여러 셀을 찾아 실행해야 합니다. 6주차에는 이 과정을 없애는 것이 아니라 하나의 이름이 있는 함수로 묶어 다시 사용할 수 있게 만듭니다.

def create_poster(seed_number, shape_count, medium_threshold, large_threshold, palette):
    # 5주차의 난수·반복·조건·도형 코드가 이 안으로 이동합니다.
    return image

poster_a = create_poster(73, 56, 42, 64, palette)
poster_b = create_poster(91, 72, 48, 68, palette)

공식 도움말

• Google Colab 공식 입문 노트북코드 셀 실행, Drive 사본 저장, 노트북 사용법을 확인하는 공식 자료
• Python 공식 문서: randomseed(), randint(), choice()의 동작과 사용법
• Python 공식 튜토리얼: if Statementsif, elif, else 조건 분기의 공식 설명
• Pillow 공식 문서: ImageDraw사각형과 타원의 경계 상자, 내부색, 윤곽선, 굵기에 관한 공식 설명
• Pillow 공식 문서: Image file formatsPNG를 포함한 이미지 파일 형식과 저장 방식