4주차 3교시: 리듬 그리드 제작 실습

기본 목표는 팔레트의 항목 수를 네 개로 유지하여 4행 6열 이미지를 완성하는 것입니다. 선택에 따라 항목 수를 다섯 개 또는 여섯 개로 늘릴 수 있습니다. 이 경우 각각 5행 6열의 원 30개 또는 6행 6열의 원 36개를 배치합니다. 열 수는 모두 6으로 유지합니다.

기준 격자와 완성 목표 비교

기준 격자를 실행하여 코드가 정상적으로 동작하는지 확인합니다. 원 20개가 표시되면 팔레트의 RGB 값을 수정하고, 열 수를 6으로 늘린 뒤, 크기 증가량을 설정합니다.

학습 내용과 실습의 연결

2교시에서 학습한 리스트와 중첩 반복을 제공된 템플릿에 적용합니다. 템플릿에는 반복문과 좌표 계산 코드가 포함되어 있습니다. 팔레트 수정 → 열과 크기 설정 → 결과 비교 → 저장과 자동 검사 순서로 진행하며, 설정값의 변경이 이미지에 미치는 영향을 확인합니다.

실습 과정

1. STEP 0기준 격자준비와 기준 결과 확인
2. STEP 1제출 정보학번, 이름, 리듬 의도
3. STEP 2팔레트RGB 색상 두 개 이상 변경
4. STEP 3리듬6열과 크기 변화 설정
5. STEP 4PNG 저장최종 이미지 저장
6. STEP 5검사와 제출검사 통과 확인 및 파일 제출

1. 노트북 파일명week04_학번_이름.ipynb 형식으로 변경했습니다.
2. 제출 정보학번, 이름 또는 별명, 색상과 크기의 변화 규칙, PNG 파일명을 작성했습니다.
3. 색상 리스트4~6개의 RGB 튜플로 구성하고, 서로 다른 색상을 최소 세 가지 사용했습니다.
4. 팔레트 수정기준 팔레트의 색상 리스트에서 최소 두 항목의 RGB 값을 변경했습니다.
5. 원의 개수columns = 6으로 설정했습니다. 팔레트의 항목 수가 4·5·6개이면 원의 개수는 각각 24·30·36개입니다.
6. 두 속성 변화행별로 팔레트의 색상을 적용하고, 오른쪽 열로 한 칸 이동할 때마다 원의 크기가 4~10픽셀씩 증가하도록 설정했습니다.
7. 전체 재실행새 세션에서 모두 실행한 뒤, 완료 문구와 최종 설정이 반영된 PNG를 확인했습니다.
8. 두 파일 제출실행 결과가 포함된 .ipynb와 최종 .png를 제출했습니다.

자동 검사의 rows * columns >= 20은 원의 최소 개수 조건입니다. 팔레트 항목 수 4~6개와 열 수 6이라는 조건을 함께 충족하면, 완성 이미지의 원 개수는 24·30·36개 중 하나입니다.

1. 템플릿을 직접 열었거나 업로드했다면 파일 → Drive에 사본 저장을 선택합니다.
2. 상단의 파일명을 선택하여 week04_학번_이름.ipynb로 변경합니다.
3. EDIT로 표시된 값만 수정합니다. DO NOT EDIT 영역과 FINAL CHECK 셀은 수정하지 않습니다.

student_id = "20260000"
student_name = "김민지"
rhythm_intent = "각 행에 팔레트의 색상을 순서대로 적용하고, 오른쪽 열로 한 칸 이동할 때마다 원의 크기를 6픽셀씩 증가시킨다."
output_filename = "week04_20260000_김민지.png"

rhythm_intent에는 적용할 색상과 크기의 변화 규칙을 작성합니다. 이후 팔레트나 size_step을 변경하면, 설명도 최종 이미지와 일치하도록 수정한 뒤 노트북 전체를 다시 실행합니다.

# EDIT: RGB 튜플 두 개 이상을 수정합니다.
palette = [
    (42, 71, 92),
    (126, 155, 133),
    (211, 155, 42),
    (201, 111, 93),
]

• 리스트는 RGB 튜플 4~6개로 구성합니다.
• 서로 다른 색상을 최소 세 가지 사용하고, 도형에는 배경과 구분되는 색상을 지정합니다.
• 기준 팔레트와 비교했을 때 최소 두 항목의 RGB 값이 달라야 합니다.
• RGB 값을 수정할 때마다 셀을 다시 실행하여 미리보기에서 변화를 확인합니다.

# EDIT: 오른쪽 숫자만 수정합니다.
columns = 6
size_step = 6

# 행 수는 팔레트의 항목 수로 자동 계산합니다.
rows = len(palette)

팔레트의 항목이 네 개이면 rows는 4이고, 열 수는 6이므로 원의 개수는 rows * columns = 4 * 6 = 24입니다. 따라서 도형이 20개 이상이어야 한다는 조건을 충족합니다. 아래 중첩 반복 코드는 유지하고, 위의 두 설정값이 실행 결과에 미치는 영향을 확인합니다.

for row in range(rows):
    color = palette[row]

    for column in range(columns):
        x = start_x + column * gap_x
        y = start_y + row * gap_y
        size = base_size + column * size_step
        draw.ellipse((x, y, x + size, y + size), fill=color)

설정값과 실행 결과의 관계 확인

완성한 이미지와 코드를 근거로 아래 세 질문에 답합니다. 학습 내용을 스스로 점검하는 활동으로, 답변을 별도로 제출할 필요는 없습니다.

• 변경한 palette의 두 항목은 이미지의 어느 행에 적용되는가?
• 완성한 이미지의 원 개수가 len(palette) * 6인 이유는 무엇인가?
• 설정한 size_step을 적용했을 때, 첫 번째 열과 마지막 열의 원 크기는 각각 몇 픽셀인가?

image.save(output_filename)

output_filename에는 제출 정보 셀에서 작성한 week04_학번_이름.png 형식의 파일명이 저장되어 있습니다. 저장 셀은 PNG 파일을 다시 불러와 출력합니다. 이 출력 결과를 격자 생성 셀의 최종 이미지와 비교하여 두 이미지가 일치하는지 확인합니다.

1. 런타임 → 세션 다시 시작을 선택합니다.
2. 런타임 → 모두 실행을 한 번 선택합니다.
3. 마지막 FINAL CHECK 셀의 실행이 끝날 때까지 기다립니다.
4. 오류 없이 실행되었으며, 아래 완료 문구가 모두 출력되었는지 확인합니다.

1. 마지막 셀에 WEEK 04 RHYTHM GRID COMPLETE가 출력되었는지 확인합니다.
2. 파일 → 다운로드 → .ipynb 다운로드를 선택하여 실행 결과가 포함된 노트북을 다운로드합니다.
3. Colab 왼쪽 파일 목록에서 week04_학번_이름.png를 찾아 다운로드합니다.
4. 제출함에 .ipynb와 .png 두 파일을 모두 업로드합니다.
5. 제출 완료 상태를 확인한 뒤 남은 시간과 관계없이 귀가할 수 있습니다.

• 항목이 네 개인 팔레트에 색상을 한두 개 추가하고, 4행·5행·6행 이미지의 구성을 비교합니다.
• size_step을 4, 7, 10으로 각각 설정하여 원의 크기 증가 폭을 비교합니다.
• 팔레트의 순서만 변경하여 색상 배치에 따른 시각적 무게 중심의 변화를 비교합니다.
• 다른 팔레트로 이미지를 한 장 더 만듭니다. 제출할 때는 최종 선택한 이미지 한 장과 해당 이미지를 생성하는 노트북을 제출합니다.

• Google Colab 공식 입문 노트북코드 셀 실행, 노트북 저장, 런타임 사용법을 확인할 수 있는 공식 자료
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• Pillow 공식 문서: ImageDraw타원의 좌표, 채우기 색상, 윤곽선을 지정하는 공식 사용법
• Pillow 공식 문서: Image.save()완성 이미지를 파일로 저장하는 메서드의 공식 설명